为何说客流OD数据是困扰智慧公交行业多年的痛点问题

客流OD是什么，即交通出行量，通过采集乘客群体出行起止点，掌握乘客出行规律，是精准规划满足乘客出行需求的核心。简单来说，就是采集线路站点的客流上下客的情况，进行客流分析。

客流OD数据之所以被视为困扰公交行业多年的痛点问题，主要原因有以下几点：

1、获取与整合困难：

客流OD数据涉及到大量的个体出行信息，包括起点和终点等关键位置信息。然而，这些信息的获取和整合面临着诸多困难，如数据来源的多样性、数据质量的参差不齐，以及数据隐私保护等问题。

2、数据量大且复杂：

客流OD数据不仅数量庞大，而且结构复杂。在处理这些数据时，需要充分考虑各种因素，如时间、地点、天气、节假日等对客流的影响，同时还需要考虑个体特征、出行习惯等复杂因素。因此，如何有效处理这些数据是一个巨大的挑战。

3、预测难度大：

客流OD数据的预测是一个具有挑战性的问题。由于影响因素的复杂性和不确定性，准确预测客流变化趋势和未来情况非常困难。这需要行业具备高水平的数据分析能力和预测模型开发能力。

4、对策制定难度高：

基于客流OD数据的分析结果，制定有效的对策是另一个难点。在制定对策时，需要考虑多种因素，如交通基础设施、公共交通服务、天气等，同时还需要考虑市民的出行习惯和需求变化。因此，如何制定有效的对策以改善市民出行体验是一个复杂的问题。

因此，从上诉4点来看客流OD数据的获取与整合、处理与分析、预测与对策制定等问题一直是困扰行业的重要难点。卡联智慧公交出行综合服务平台的各功能组件将从业务运营、应用创新、技术支持、数据洞察等提供全方位的企业智能化转型支持，公交公司借助这套系统，调度员可实时获知车厢内乘客人数，发现满载率过高的时段和区段，及时调派车辆迅速接客，疏导客流，缓解车辆及站台压力，节约乘客等待时间，同时为乘客提供更舒适乘车服务。